投研情報智能分析
緊(jin)扣(kou)銀(yin)行投研機構的(de)(de)(de)三大(da)痛(tong)點:數(shu)據(ju)處理(li)困難(nan)、數(shu)據(ju)處理(li)難(nan)度大(da)、知(zhi)識無法沉(chen)淀,綜合利(li)用基于Web的(de)(de)(de)動態可視化爬蟲技術、機器學習、自然語言處理(li)、人工智能(neng)、知(zhi)識圖譜構建的(de)(de)(de)智能(neng)投研平臺,大(da)大(da)降(jiang)低投研部(bu)門(men)收集數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)難(nan)度并(bing)提升數(shu)據(ju)寬覆蓋,大(da)大(da)提升分析的(de)(de)(de)準確(que)度和(he)效率,并(bing)為(wei)部(bu)門(men)的(de)(de)(de)可持續發(fa)展沉(chen)淀了知(zhi)識和(he)經驗。